“我们团队累计调研了全国近40所高校，发现科研动画制作普遍存在六大痛点。”江西艺兆微网络科技有限公司创始人，江西理工大学2023届建筑与设计学院建筑学181班的王兆国指着电脑屏幕上的数据图表说道。

画面中，一份调研报告清晰标注着传统科研动画制作的难题：需求对接阻滞、沟通成本高、人工渲染周期长、AI生成一致性差、画面平滑度欠佳等问题频出。团队成员徐佳慧补充道：“许多老师反馈，他们需要花费数周时间与动画公司反复沟通修改动画作品，最终成品仍不符合科研需求。”

如何让科研动画制作的困境得到解决？面对这些问题，这支平均年龄23岁的团队决定用AI技术破局。“我们的核心思路是‘AI+人工’双模态设计。”王兆国在工作室的白板上画出一条流程图，“从科研数据解析到可视化动画生成，再到多终端渲染，全流程自动化。”团队开发的智能平台搭载了自然语言处理技术，可自动生成脚本；多模态算法根据科研数据和脚本快速生成初步草图。

技术研讨会上，算法工程师李灿演示了科研动画智能生成平台操作：输入一段关于稀土化学的论文摘要，系统自动生成分镜脚本，脚本经科研动画设计师审核后，导入平台自动生成，科研动画场景跃然屏上。“你看，这里原本需要设计师3D建模渲染和手动调整的光影效果，现在通过平台智能优化处理，光影效果与预期效果的匹配度能实现80%以上。”李灿说道。

成果很快显现。团队与某生物实验室合作的多光谱光反馈同步校准动画，传统制作需2周时间，而通过AI平台仅3天完成，成本大幅下降。“客户看到成片时，直接追加了5个订单。”徐佳慧笑着回忆。市场数据印证了突破：上线不到一年，团队服务客户超110家，年营收突破300万元。“艺启科影”在各个社交账号上发布的科研动画也屡屡收到好评，实现品牌曝光与产品引流转化。

在江西理工大学创新创业学院的走廊上，悬挂着团队入驻省级科技企业孵化器的照片。画面中，21名年轻人围坐在开放式办公区，电脑屏幕上闪烁着VR科研模块的测试界面。“下一步，我们要开发沉浸式交互内容，还要带中国科研动画‘出海’。”王兆国信心满满。（王兆国、徐佳慧、黄娟）

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